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L’équipe COCONUT est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :

  • propagation de contraintes et complexité de la satisfaction de contraintes,
  • acquisition de contraintes, fouille de données et validation,
  • programmation par contraintes sur les intervalles,
  • agriculture de précision.

Les autres sujets qui nous intéressent sont par exemple les symétries, les fonctions de coût, la résolution adaptative, ou le raisonnement par contraintes distribué.

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286

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92

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Contradiction Online learning Logic Graph classification Annotations Apprentissage Constraint and logic programming Constraint Satisfaction Constraint acquisition Fragmentation Acquisition des connaissances Logique Relational learning Constraint Satisfaction Problem Annotation AI applications Precision viticulture Constraint Programming Yield estimation APPRENTISSAGE HUMAIN Relational probabilistic reasoning Acquisition de contraintes Parameter estimation AHP Reinforcement learning Constraint satisfaction problem Curiosity Robotics Galois lattices Constraint Acquisition Analytic hierarchy process Combinatorial optimization Answer set programming Landscape indices Constraint satisfaction Scientific discovery Cost Function Networks Constraint satisfaction problems Machine learning Active learning Heavy-tailed distributions View selection Algorithms Graph mining Ingénierie des Exigences Analyse de code ALGORITHM Virtual arc consistency Alldifferent Fault localization Weighted CSP Branch and bound Anytime computation Materialized views Constraint propagation Spinoza Constraint Propagation Interval constraint programming ADAPTIVE INTERFACE Discovery Learning Autonomy Spatial and Temporal Reasoning Apprentissage interactif Geographic Information Débat Constraint programming Differential harvest Reordering Human/Computer Cooperation Learning to reason Apprentissage automatique Modélisation conceptuelle Global constraints Arc consistency Connectivity AUXILIARY INFORMATION Programmation par contraintes Developmental robotics Acquisition Global inverse consistency Constraint Satisfaction and Optimization APPRENTISSAGE Decomposition Constraint Learning Qualitative Constraints ADME-T Complexity Viticulture Global optimization Algorithmes Exponentiated gradient learning Weighted model counting Query processing and optimization Apprentissage Interactif Agents Intrinsic motivation Requirements Engineering Clustering Agent communication languages Sampling