Un protocole de comparaison stochastique des systèmes de gestion du trafic routier
Résumé
In ever-expanding cities, road traffic is intensifying and experiencing slowdowns due to congestion, with negative economic and ecological effects. The development of traffic management systems (TMS) aims to reduce the frequency of congestion, but the biases in their evaluations make it impossible to compare them effectively. In this paper, we present a stochastic protocol for evaluating TMS. We proceed by studying a large number of randomly generated simulations, i.e.
where the TMS and flow settings are randomly selected from a set of possible configurations, whose operation prevents existing interpretation biases. We are developing two new evaluation metrics, based on average travel time and average CO2 emissions per travel, which allow to rank TMS according to their performance. With an application example of this protocol, we demonstrate that the use of stochastic simulations makes it possible to obtain objective results, unlike existing protocols.
Depuis quelques années, les zones urbaines sont soumises à des trafics routiers importants, créant des congestions qui impactent négativement l'économie et les émissions de gaz à effet de serre. Pour pallier ce problème, des systèmes de gestion du trafic (SGT) ont été développés. Les évaluations existantes de ces systèmes souffrent de plusieurs biais, réduisant la crédibilité des résultats. Dans cet article, nous développons un protocole stochastique d'évaluation des SGT. Le protocole consiste à simuler un grand nombre de fois chaque système sur un unique réseau routier, en faisant varier aléatoirement les flux de véhicules et les paramètres des systèmes. À partir des temps de trajet moyens et des émissions de CO2 par trajet, nous développons deux nouvelles métriques d'analyse du potentiel et de la difficulté de paramétrage des systèmes. Avec un exemple d'utilisation de ce protocole, nous démontrons que l'utilisation de simulations stochastiques permet d'obtenir des résultats objectifs, contrairement aux protocoles existants.
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