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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Malai PCB Sleep apnea Classification Model transformation Nonlinearity Chaos Emission Immunity Field-to-trace coupling Cable shielding Acoustoelasticity Accelerométrie GTEM cell Structural health monitoring Diagnosis Modelling Aging Mapping Bifurcation Integrated circuit modeling Transcutaneous oximetry Metamaterial Radio frequency Binary sequence Optimal command Microembolus Damage detection Field-to-line coupling EMC Anticontrol of chaos Switching piecewise-constant controller Analytical model Microstrip Optimization Pins Initial conditions Entropy IC Machine Learning Full-wave simulation IEC Active Front Steering DPI Accelerometer Capacitors Temperature measurement Apprentissage par Renforcement Genetic algorithm Claudication Pathophysiology Action Reliability Model-checking Susceptibility Vehicle dynamics Calf pain Accelerometry Ultrasound Malan Calibration Big Data Instrument Artefact rejection Integrated circuits Peripheral artery disease OCL Simulation Temperature distribution Coda Wave Interferometry Anti-diabetic properties Near field MDE Super-Twisting Sliding Mode Control Interaction Integrated circuit Modélisation Electromagnetic compatibility Systèmes embarqués Ischemia Dairy cows Symmetry Monitoring Bandits-Manchots Combinatoires Autonomous Vehicles Modeling Equations Antioxidant activity Concrete Thoracic outlet syndrome Prediction UML Active transformation FDTD Conducting materials Model Driven Engineering Immunity testing Independent chaotic attractors Machine learning IDM

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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