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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

MAS Négociation Emergence Cooperation Système multi-agent Émotions Architecture d'agent Agent Modélisation Distributed Problem Solving French Ambient intelligence SMA Agents réactifs GPGPU Véhicules autonomes Théorie des jeux Argumentation Game Theory Agent's Strategy Optimisation Multi-agent systems High performance computing Markov decision process COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Données massives SIMULATION Coopération Méthodologie Apprentissage Résolution collective de problèmes Mixed approach Simulation multi-agents Simulation Négociation multi-agents Intelligence artificielle distribuée Distributed problem solving Coordination Agents situés Modélisation multi-niveaux Adaptation Affordance Explicabilité Behavioral credibility Agent-based Negotiation Stigmergy Intelligence collective Co-simulation Allocation de tâches Optimization Marketing Comportements Land-use planning Système multi-agents Généralisation de données géographiques Energy INFORMATION DES PASSAGERS Behavior extraction & clustering Ethics Agent architecture Architecture agent Résolution distribuée de problème Big Data Environnement Apprentissage par renforcement Negotiation Dcop DCOP Consommation énergétique Multi-agent simulation Agent-based simulation Enchères Complex systems Learning Behaviour Planning Design patterns Intelligence artificielle Interaction Maxsum Systèmes Multi-Agents Systèmes multi-agents Interactions Behaviours Intelligence ambiante Max-Sum CUDA Auto-organisation PIETON Émergence Système Multi-Agent Coalitions Self-organization Cognition Environment Simulation multi-agent Apprentissage artificiel Modèles de comportement Multi-agent system Flocking